Аналитика: темы
Размер выборки для долей и средних
размер выборки для долей и средних
3 формулы
Таблица формул
| Формула | Запись | Тема | Для чего нужна |
|---|---|---|---|
| Минимальный размер выборки для двух долей (базовый) | n \approx \frac{(z_{1-\alpha/2}+z_{1-\beta})^2\left[p_A(1-p_A)+p_B(1-p_B)\right]}{MDE^2},\; n_A=n_B=n |
A/B-тесты | Базовая оценка числа участников в каждой группе для обнаружения минимально значимого эффекта с заданными \alpha и power. |
| MDE (минимально детектируемый эффект) | $MDE = (z_{1-\alpha/2}+z_{1-\beta})\sqrt{\frac{\hat p_A(1-\hat p_A)}{n_A}+\frac{\hat p_B(1-\hat p_B)}{n_B}}$ | A/B-тесты | MDE показывает минимальную разницу конверсий, которую тест сможет обнаружить с заданным α и power. |
| Мощность теста (power) для разности долей — концепт | \text{Power} \approx 1-\Phi\left(z_{1-\alpha/2}-\frac{|\Delta|}{SE_{\Delta}}\right),\;\beta\approx\Phi\left(z_{1-\alpha/2}-\frac{|\Delta|}{SE_{\Delta}}\right) |
A/B-тесты | Power отвечает на вопрос: с какой вероятностью тест обнаружит реальный эффект \Delta при заданном дизайне. |