Аналитическая геометрия

Анализ кривых

Формулы для исследования кривых: наклон, касательная, длина дуги, кривизна и площадь.

18 формул

Таблица формул

Формула Запись Тема Для чего нужна
Производная параметрической кривой $\frac{dy}{dx}=\frac{dy/dt}{dx/dt},\quad dx/dt\ne0$ Прямые, плоскости Производная параметрической кривой равна отношению скоростей изменения y и x по параметру t, если dx/dt не равно нулю в рассматриваемой точке.
Касательная к параметрической кривой $y-y(t_0)=\frac{y'(t_0)}{x'(t_0)}\,(x-x(t_0)),\quad x'(t_0)\ne0$ Прямые, плоскости Касательная к параметрической кривой строится через точку кривой при t0 и наклон, равный отношению y'(t0) к x'(t0), с отдельной проверкой вертикального случая.
Длина дуги параметрической кривой $L=\int_a^b\sqrt{\left(\frac{dx}{dt}\right)^2+\left(\frac{dy}{dt}\right)^2}\,dt$ Прямые, плоскости Длина дуги параметрической кривой равна интегралу от скорости точки, движущейся по кривой от параметра a до параметра b.
Кривизна параметрической кривой $\kappa=\frac{|x'y''-y'x''|}{\left((x')^2+(y')^2\right)^{3/2}}$ Прямые, плоскости Кривизна параметрической кривой измеряет скорость поворота касательной и выражается через первые и вторые производные координат.
Площадь в полярных координатах $S=\frac12\int_{\alpha}^{\beta} r(\varphi)^2\,d\varphi$ Прямые, плоскости Площадь области в полярных координатах равна половине интеграла квадрата радиуса по углу на выбранном промежутке без повторного обхода области.
Касательная как линейная модель $f(x_0+\Delta x)\approx f(x_0)+f'(x_0)\Delta x$ Пределы, ряды Касательная в прикладной постановке нужна не только как прямая на чертеже, но и как локальная линейная замена функции. Формула позволяет быстро оценивать малое изменение величины, если известны значение функции и ее производная в одной точке.
Нормаль как прикладное перпендикулярное направление $\vec n=(-f'(x_0),1),\quad y-f(x_0)=-\frac{1}{f'(x_0)}(x-x_0),\quad f'(x_0)\neq 0$ Пределы, ряды Нормаль удобно рассматривать как прикладное перпендикулярное направление к графику. Она нужна там, где важно не само касание, а ось, сила, отражение или геометрическая связь, задаваемая прямым углом к касательной.
Возрастание и убывание через знак производной $f'(x)>0\Rightarrow f \text{ возрастает},\qquad f'(x)<0\Rightarrow f \text{ убывает}$ Пределы, ряды Знак первой производной переводит локальный наклон в глобальный вывод о монотонности. По нему удобно строить интервалы возрастания и убывания, не перебирая значения функции вручную на каждом отрезке.
Критические точки функции $x_c:\ f'(x_c)=0\ \text{или}\ f'(x_c)\text{ не существует}$ Пределы, ряды Критические точки - это кандидаты на экстремумы, перегибы и другие заметные особенности графика. Они возникают там, где производная обнуляется или вообще не определена, поэтому именно с них удобно начинать исследование функции.
Необходимое условие экстремума $f'(x_0)=0\quad \text{если }x_0\text{ - внутренняя точка экстремума и }f\text{ дифференцируема в }x_0$ Пределы, ряды Если функция имеет внутренний экстремум и в этой точке дифференцируема, ее производная обязана быть нулем. Это необходимое, но не достаточное условие, поэтому оно помогает отсеять лишние точки перед более точной проверкой.
Достаточный признак экстремума по смене знака производной $f'(x):\ +\to-\Rightarrow \text{локальный максимум},\qquad f'(x):\ -\to+\Rightarrow \text{локальный минимум}$ Пределы, ряды Смена знака первой производной дает уже достаточный вывод об экстремуме. Если функция переходит от роста к убыванию, возникает максимум; если от убывания к росту, получается минимум.
Вторая производная как мера изменения наклона $f''(x)=\frac{d}{dx}f'(x)=\frac{d^2f}{dx^2}$ Пределы, ряды Вторая производная показывает, как меняется сам наклон графика. Она связывает первую производную с кривизной поведения функции и подсказывает, ускоряется ли рост наклона или, наоборот, он выравнивается.
Выпуклость и вогнутость графика $f''(x)>0\Rightarrow \text{график выпукл вверх},\qquad f''(x)<0\Rightarrow \text{график выпукл вниз}$ Пределы, ряды Знак второй производной описывает, как изгибается график: вверх или вниз. Это помогает понять форму кривой глубже, чем один только знак первой производной, потому что уже речь идет не о движении, а о характере изгиба.
Точка перегиба $x_0\text{ - точка перегиба}\iff f''(x)\text{ меняет знак в }x_0$ Пределы, ряды Точка перегиба - это место, где график меняет выпуклость. Для надежного вывода нужно не только заметить ноль второй производной, но и проверить смену ее знака по обе стороны точки.
Схема исследования функции $D(f)\to f'(x)\to \text{знак }f'\to f''(x)\to \text{знак }f''\to \text{вывод о графике}$ Пределы, ряды Полная схема исследования функции объединяет область определения, производные, знаки, экстремумы, выпуклость и перегиб. Это рабочий алгоритм, который превращает сложную кривую в последовательность понятных проверок.
Необходимые условия экстремума для двух переменных $\nabla f(a,b)=(0,0)$ Пределы, ряды Необходимые условия экстремума требуют, чтобы в гладкой внутренней точке локального максимума или минимума обе частные производные обращались в ноль.
Критерий Гессе для двух переменных D=f_{xx}(a,b)f_{yy}(a,b)-f_{xy}(a,b)^2; D>0, f_{xx}>0 \Rightarrow min; D>0, f_{xx}<0 \Rightarrow max; D<0 \Rightarrow saddle Пределы, ряды Критерий Гессе классифицирует стационарную точку функции двух переменных через вторые производные и определитель матрицы Гессе.
Криволинейный интеграл первого рода $\int_C f\,ds=\int_a^b f(\mathbf r(t))\,\|\mathbf r'(t)\|\,dt$ Пределы, ряды Криволинейный интеграл 1 рода суммирует скалярную функцию вдоль кривой, взвешивая ее значение элементом длины дуги. Он применяется, когда величина распределена по траектории: плотность по дороге, массовая распределенность вдоль проволоки или среднее значение по контуру.