Содержание
Есть историческая справка, страница 19
Страницы, где объясняется происхождение формулы или идеи.
1375 формул
Таблица формул
Показаны 1081-1140 из 1375. Остальные формулы доступны на соседних страницах подборки.
| Формула | Запись | Тема | Для чего нужна |
|---|---|---|---|
| Расстояние Хэмминга между двоичными словами | $d(x,y)=\sum [x_i\ne y_i]$ | Системы счисления | Расстояние Хэмминга между двоичными словами: формула d(x,y)=\sum [x_i\ne y_i] помогает величины d, x_i, y_i заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Время передачи файла по скорости канала | $t=\frac{I}{v}$ | Системы счисления | Время передачи файла по скорости канала: формула t=\frac{I}{v} помогает величины t, I, v заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Разделение переменных в дифференциальном уравнении первого порядка | $\frac{dy}{dx}=g(x)h(y),\quad \int\frac{dy}{h(y)}=\int g(x)\,dx+C$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «разделение переменных» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Линейное дифференциальное уравнение первого порядка | $y'+p(x)y=q(x),\quad \mu=e^{\int p(x)dx},\quad y\mu=\int \mu q(x)dx+C$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «интегрирующий множитель линейного уравнения» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Уравнение Бернулли первого порядка | $y'+p(x)y=q(x)y^n,\quad z=y^{1-n}$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «замена Бернулли» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Однородное дифференциальное уравнение первого порядка | $y'=F\left(\frac yx\right),\quad y=vx,\quad y'=v+xv'$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «замена y=vx» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Точное дифференциальное уравнение первого порядка | $M(x,y)dx+N(x,y)dy=0,\quad M=\Phi_x,\;N=\Phi_y,\quad \Phi=C$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «потенциальная функция» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Интегрирующий множитель для уравнения первого порядка | $\mu Mdx+\mu Ndy=0,\quad (\mu M)_y=(\mu N)_x$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «интегрирующий множитель общего уравнения» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Характеристическое уравнение линейного ОДУ второго порядка | $ay''+by'+cy=0,\quad ar^2+br+c=0$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «характеристическое уравнение» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Решение однородного линейного ОДУ с постоянными коэффициентами | $ay''+by'+cy=0,\quad y=C_1e^{r_1x}+C_2e^{r_2x}$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «суперпозиция экспонент» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Метод неопределенных коэффициентов для линейного ОДУ | $L[y]=f(x),\quad y=y_h+y_p$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «подбор частного решения» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Метод вариации постоянных для линейного ОДУ | $y_p=u_1y_1+u_2y_2,\quad u_1'y_1+u_2'y_2=0$ | ОДУ, системы | Формула описывает метод «вариация постоянных» для решения обыкновенного дифференциального уравнения. Она показывает, как перейти от связи между функцией и производной к интегралам, алгебраическому уравнению или вспомогательной функции с постоянной интегрирования. |
| Правило суммы в комбинаторике | $N=m_1+m_2+\cdots+m_k$ | Графы, логика | Формула описывает прием «сложение несовместных случаев» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Правило произведения в комбинаторике | $N=m_1m_2\cdots m_k$ | Графы, логика | Формула описывает прием «умножение последовательных шагов» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Число перестановок без повторений | $P_n=n!$ | Графы, логика | Формула описывает прием «перестановки разных объектов» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Число размещений без повторений | $A_n^k=\frac{n!}{(n-k)!}$ | Графы, логика | Формула описывает прием «упорядоченный выбор» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Число сочетаний без повторений | $C_n^k=\binom nk=\frac{n!}{k!(n-k)!}$ | Графы, логика | Формула описывает прием «неупорядоченный выбор» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Бином Ньютона для конечной степени | $(a+b)^n=\sum_{k=0}^n\binom nk a^{n-k}b^k$ | Графы, логика | Формула описывает прием «биномиальное разложение» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Формула включений и исключений для двух множеств | $|A\cup B|=|A|+|B|-|A\cap B|$ | Графы, логика | Формула включений и исключений для двух множеств считает размер объединения A и B: складывает мощности множеств и один раз вычитает их пересечение. Она нужна, когда объект может иметь оба признака сразу, поэтому простая сумма дает двойной счет. |
| Формула включений и исключений для трех множеств | $|A\cup B\cup C|=|A|+|B|+|C|-|A\cap B|-|A\cap C|-|B\cap C|+|A\cap B\cap C|$ | Графы, логика | Формула включений и исключений для трех множеств считает элементы, попавшие хотя бы в одно из A, B или C. Она складывает три мощности, вычитает попарные пересечения и возвращает тройное пересечение, чтобы каждый объект был учтен ровно один раз. |
| Рекуррентная формула чисел Фибоначчи | $F_0=0,\quad F_1=1,\quad F_n=F_{n-1}+F_{n-2}$ | Графы, логика | Формула описывает прием «рекуррентное сложение» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Число ребер полного графа | $E(K_n)=\binom n2=\frac{n(n-1)}2$ | Графы, логика | Формула описывает прием «подсчет пар вершин» для подсчета конечных объектов без полного перебора. Она фиксирует, что именно считается: случаи, шаги, группы, пересечения, рекуррентные члены или пары вершин, и помогает избежать двойного счета. |
| Уравнение линейной функции по двум точкам графика | $k=\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1},\ b=y_1-kx_1$ | Функции и графики | Уравнение линейной функции по двум точкам графика: формула k=\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1},\ b=y_1-kx_1 помогает величины k, b, x_1, y_1 заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Угловой коэффициент прямой по подъему и шагу | $k=\frac{\Delta y}{\Delta x}$ | Функции и графики | Угловой коэффициент прямой по подъему и шагу: формула k=\frac{\Delta y}{\Delta x} помогает требуется требуется требуется требуется требуется требуется найти наклон прямой по клеткам графика. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Вершина параболы по коэффициентам квадратной функции | $x_0=-\frac{b}{2a},\ y_0=f(x_0)$ | Функции и графики | Вершина параболы по коэффициентам квадратной функции: формула x_0=-\frac{b}{2a},\ y_0=f(x_0) помогает требуется требуется требуется требуется требуется требуется определить вершину графика y=ax^2+bx+c. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Монотонность функции по знаку производной | $f'(x)>0\Rightarrow f\uparrow,\ f'(x)<0\Rightarrow f\downarrow$ | Начала анализа | Монотонность функции по знаку производной: формула f'(x)>0\Rightarrow f\uparrow,\ f'(x)<0\Rightarrow f\downarrow помогает величины f, x заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Критические точки функции по уравнению f'(x)=0 | $f'(x)=0$ | Начала анализа | Критические точки функции по уравнению f'(x)=0: формула f'(x)=0 помогает величины f, x заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Уравнение касательной к графику в точке | $y=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)$ | Начала анализа | Уравнение касательной к графику в точке: формула y=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0) помогает величины y, f, x, x_0 заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Первообразная по начальному значению | $F(x)=\int f(x)dx+C$ | Начала анализа | Первообразная по начальному значению: формула F(x)=\int f(x)dx+C помогает величины F, f, x, C заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Площадь под линейным графиком через интеграл | $S=\int_a^b f(x)\,dx$ | Начала анализа | Площадь под линейным графиком через интеграл: формула S=\int_a^b f(x)\,dx помогает величины S, a, b, f заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Логарифмическое уравнение с одинаковым основанием | $\log_a u=\log_a v\Rightarrow u=v$ | Алгебра | Логарифмическое уравнение с одинаковым основанием: формула \log_a u=\log_a v\Rightarrow u=v помогает величины a, u, v заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Показательное уравнение с одинаковым основанием | $a^u=a^v\Rightarrow u=v$ | Алгебра | Показательное уравнение с одинаковым основанием: формула a^u=a^v\Rightarrow u=v помогает величины a, u, v заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Решение уравнения sin x = a | $x=(-1)^n\arcsin a+\pi n$ | Тригонометрия | Решение уравнения sin x = a: формула x=(-1)^n\arcsin a+\pi n помогает величины x, a, n заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Решение уравнения cos x = a | $x=\pm\arccos a+2\pi n$ | Тригонометрия | Решение уравнения cos x = a: формула x=\pm\arccos a+2\pi n помогает величины x, a, n заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Объем призмы через площадь основания и высоту | $V=S_{base}h$ | Стереометрия | Объем призмы через площадь основания и высоту: формула V=S_{base}h помогает величины V, S, h заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Объем пирамиды через площадь основания и высоту | $V=\frac13 S_{base}h$ | Стереометрия | Объем пирамиды через площадь основания и высоту: формула V=\frac13 S_{base}h помогает требуется требуется требуется требуется требуется требуется отличить объем пирамиды от объема призмы. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Радиус сечения конуса через подобие | $\frac{r}{R}=\frac{h_1}{h}$ | Стереометрия | Радиус сечения конуса через подобие: формула \frac{r}{R}=\frac{h_1}{h} помогает величины r, R, h_1, h заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Произведение вероятностей независимых событий | $P(A\cap B)=P(A)P(B)$ | Вероятность и статистика | Произведение вероятностей независимых событий: формула P(A\cap B)=P(A)P(B) помогает величины P, A, B заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Сумма вероятностей несовместных событий | $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$ | Вероятность и статистика | Сумма вероятностей несовместных событий: формула P(A\cup B)=P(A)+P(B) помогает требуется требуется требуется требуется требуется требуется сложить шансы вариантов, которые не могут произойти вместе. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Вероятность хотя бы одного события через дополнение | $P(\ge1)=1-P(0)$ | Вероятность и статистика | Вероятность хотя бы одного события через дополнение: формула P(\ge1)=1-P(0) помогает величины P, R заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Параметры арифметической прогрессии по двум членам | $a_n=a_1+(n-1)d$ | Алгебра | Параметры арифметической прогрессии по двум членам: формула a_n=a_1+(n-1)d помогает величины a_n, a_1, n, d заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Геометрическая прогрессия по двум известным членам | $b_n=b_1q^{n-1}$ | Алгебра | Геометрическая прогрессия по двум известным членам: формула b_n=b_1q^{n-1} помогает величины b_n, b_1, q, n заданы для одной и той же ситуации, периода или объекта. В тексте есть условия, пример, ошибки и проверка результата. |
| Математическое ожидание дискретной случайной величины | $M(X)=\sum_i x_i p_i$ | Вероятность и статистика | Формула «Математическое ожидание дискретной случайной величины» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Дисперсия дискретной случайной величины | $D(X)=\sum_i (x_i-M(X))^2p_i$ | Вероятность и статистика | Формула «Дисперсия дискретной случайной величины» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Среднеквадратическое отклонение случайной величины | $\sigma=\sqrt{D(X)}$ | Вероятность и статистика | Формула «Среднеквадратическое отклонение случайной величины» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Ковариация двух случайных величин | $\operatorname{Cov}(X,Y)=M[(X-MX)(Y-MY)]$ | Вероятность и статистика | Формула «Ковариация двух случайных величин» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Коэффициент корреляции Пирсона | $r=\frac{\sum (x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sqrt{\sum (x_i-\bar x)^2\sum (y_i-\bar y)^2}}$ | Вероятность и статистика | Формула «Коэффициент корреляции Пирсона» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Формула полной вероятности | $P(A)=\sum_iP(H_i)P(A\mid H_i)$ | Вероятность и статистика | Формула «Формула полной вероятности» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Формула Байеса для условных вероятностей | $P(H_k\mid A)=\frac{P(H_k)P(A\mid H_k)}{\sum_iP(H_i)P(A\mid H_i)}$ | Вероятность и статистика | Формула «Формула Байеса для условных вероятностей» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Вероятность в биномиальном распределении | $P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}$ | Вероятность и статистика | Формула «Вероятность в биномиальном распределении» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Математическое ожидание биномиального распределения | $M(X)=np$ | Вероятность и статистика | Формула «Математическое ожидание биномиального распределения» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Дисперсия биномиального распределения | $D(X)=np(1-p)$ | Вероятность и статистика | Формула «Дисперсия биномиального распределения» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Плотность нормального распределения | $f(x)=\frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$ | Вероятность и статистика | Формула «Плотность нормального распределения» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Стандартизация нормальной случайной величины | $Z=\frac{X-\mu}{\sigma}$ | Вероятность и статистика | Формула «Стандартизация нормальной случайной величины» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Доверительный интервал для среднего при известной дисперсии | $\bar x\pm z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt n}$ | Вероятность и статистика | Формула «Доверительный интервал для среднего при известной дисперсии» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| z-статистика для проверки среднего | $z=\frac{\bar x-\mu_0}{\sigma/\sqrt n}$ | Вероятность и статистика | Формула «z-статистика для проверки среднего» задает численную характеристику вероятностной модели. Она переводит исходы, вероятности или наблюдения в показатель, который удобно считать, сравнивать и проверять. |
| Будущая стоимость одной суммы | $FV=PV(1+r)^n$ | Проценты, аннуитеты | Формула «Будущая стоимость одной суммы» связывает денежную сумму, ставку и время. Она показывает, как привести один поток к нужной дате или сравнить ставки с разной частотой начисления. |
| Текущая стоимость одной суммы | $PV=\frac{FV}{(1+r)^n}$ | Проценты, аннуитеты | Формула «Текущая стоимость одной суммы» связывает денежную сумму, ставку и время. Она показывает, как привести один поток к нужной дате или сравнить ставки с разной частотой начисления. |
| Эффективная годовая ставка при сложном начислении | $EAR=(1+\frac jm)^m-1$ | Проценты, аннуитеты | Формула «Эффективная годовая ставка при сложном начислении» связывает денежную сумму, ставку и время. Она показывает, как привести один поток к нужной дате или сравнить ставки с разной частотой начисления. |
| Номинальная ставка с начислением m раз в год | $j=m((1+EAR)^{1/m}-1)$ | Проценты, аннуитеты | Формула «Номинальная ставка с начислением m раз в год» связывает денежную сумму, ставку и время. Она показывает, как привести один поток к нужной дате или сравнить ставки с разной частотой начисления. |