Финансы / Портфель и риск
Ожидаемая доходность портфеля
Ожидаемая доходность портфеля равна взвешенной сумме ожидаемых доходностей активов, где вес показывает долю каждого актива в общей стоимости портфеля.
Формула
Обозначения
- $E(R_p)$
- ожидаемая доходность портфеля, доля единицы или процент
- $w_i$
- вес i-го актива в портфеле, доля общей стоимости
- $E(R_i)$
- ожидаемая доходность i-го актива, доля единицы или процент
- $n$
- число активов в портфеле, штук
Условия применения
- Веса активов должны относиться к одной дате оценки портфеля и обычно в сумме давать 1.
- Ожидаемые доходности всех активов должны быть заданы за один и тот же период.
- Доходности подставляются в одинаковой форме: либо все в долях, либо все в процентах.
Ограничения
- Формула считает только среднее ожидание и не показывает риск портфеля.
- Ожидаемые доходности являются предположениями или статистическими оценками, поэтому результат зависит от исходной модели.
- При кредитном плече, коротких позициях и производных инструментах веса могут быть отрицательными или превышать 1, что требует отдельной интерпретации.
Подробное объяснение
Ожидаемая доходность портфеля строится как средневзвешенная величина. Каждый актив вносит в общий результат не всю свою доходность, а только ту часть, которая соответствует его доле в портфеле. Поэтому вес w_i работает как коэффициент влияния актива на общий ожидаемый результат.
Линейность формулы следует из того, что стоимость портфеля является суммой стоимостей его частей. Если половина капитала находится в активе A, то ожидаемый вклад доходности A в портфель равен половине его ожидаемой доходности. Сумма таких вкладов по всем активам дает общий ожидаемый показатель.
При положительных весах, сумма которых равна 1, ожидаемая доходность портфеля лежит между минимальной и максимальной ожидаемой доходностью активов. Если появляются короткие позиции или заемные средства, это свойство может нарушаться: веса становятся отрицательными или сумма абсолютных позиций превышает капитал.
Формула важна как первый слой портфельного анализа. Она отвечает на вопрос о среднем ожидаемом результате, но ничего не говорит о разбросе возможных результатов. Для риска нужны дисперсия, ковариации, корреляции и показатели вроде коэффициента Шарпа или Сортино.
Перед расчетом полезно отдельно выписать период: месяц, год или квартал. Нельзя смешивать годовую ожидаемую доходность одного актива с месячной доходностью другого. Все оценки должны быть приведены к одной шкале времени.
Как пользоваться формулой
- Запишите список активов и их веса в портфеле.
- Проверьте, что веса выражены в долях и согласованы по дате.
- Для каждого актива умножьте вес на ожидаемую доходность.
- Сложите все взвешенные вклады.
- Проверьте, что период доходностей одинаков для всех активов.
Историческая справка
Идея взвешенной доходности портфеля существовала в практике инвестирования до появления современной портфельной теории: если капитал распределен между несколькими активами, общий результат естественно считать через доли вложений. Теоретическое значение формула получила в середине XX века, когда Гарри Марковиц описал портфель как сочетание ожидаемой доходности и риска. В статье 1952 года Portfolio Selection и последующих работах портфельная доходность стала одной из координат задачи выбора, а дисперсия - другой. С этого момента простая взвешенная сумма доходностей стала входом в более широкую модель: эффективная граница, диверсификация и связь между риском и ожидаемым результатом. В учебных курсах формула обычно идет перед расчетом дисперсии портфеля.
Пример
Дано: портфель состоит из трех активов. Вес актива A равен 50%, ожидаемая доходность 8%; вес актива B равен 30%, ожидаемая доходность 12%; вес актива C равен 20%, ожидаемая доходность 4%. Подстановка в долях: E(R_p) = 0,50*0,08 + 0,30*0,12 + 0,20*0,04 = 0,040 + 0,036 + 0,008 = 0,084. Ответ: ожидаемая доходность портфеля равна 8,4% за выбранный период. Проверка: веса дают 0,50 + 0,30 + 0,20 = 1, поэтому вся стоимость распределена между активами. Итог лежит между минимальной и максимальной ожидаемой доходностью компонентов, что логично для положительных весов.
Частая ошибка
Частая ошибка - усреднять доходности без весов, хотя актив с долей 50% влияет сильнее, чем актив с долей 10%. Вторая ошибка - складывать проценты и доли вместе, например 0,5*8 вместо 0,5*0,08 или 50%*8%. Третья ошибка - забывать проверить сумму весов. Еще одна ошибка - считать ожидаемую доходность полной характеристикой портфеля: два портфеля с одинаковым E(R_p) могут иметь совершенно разный риск.
Практика
Задачи с решением
Два актива
Условие. 60% портфеля имеет ожидаемую доходность 10%, 40% - 5%. Найдите E(R_p).
Решение. E(R_p) = 0,6*0,10 + 0,4*0,05 = 0,06 + 0,02 = 0,08.
Ответ. 8%
Проверка веса
Условие. Три веса равны 0,2, 0,3 и 0,5, доходности 6%, 9% и 12%. Найдите E(R_p).
Решение. E(R_p) = 0,2*0,06 + 0,3*0,09 + 0,5*0,12 = 0,012 + 0,027 + 0,060 = 0,099.
Ответ. 9,9%
Дополнительные источники
- Markowitz. Portfolio Selection, Journal of Finance, 1952
- Bodie, Kane, Marcus. Investments, раздел Portfolio Theory
- OpenStax Principles of Finance, раздел Portfolio Return
Связанные формулы
Финансы
Дисперсия портфеля из двух активов
Дисперсия портфеля из двух активов показывает риск сочетания двух доходностей с учетом весов, индивидуальной волатильности и корреляции между активами.
Финансы
Бета-коэффициент акции к рыночному портфелю
Бета-коэффициент акции показывает чувствительность доходности актива к доходности рыночного портфеля через отношение ковариации с рынком к дисперсии рынка.
Финансы
Коэффициент Шарпа для доходности портфеля
Коэффициент Шарпа показывает, сколько избыточной доходности портфель получил на единицу общей волатильности за выбранный период.